Het voorspellen van ziekenhuisopnames bij triage door gebruik te maken van administratieve gegevens

Bibliotheek (Redactie Bibliotheek) maandag 21 november 2011, 12:17
Thema's:

Sun Y, Heng BH, Tay SY, Seow E. Predicting hospital admissions at emergency department triage using routine administrative data. Acad Emerg Med 2011 Aug;18(8):844-850.

DOELSTELLINGEN: Het bij triage kunnen voorspellen of een ziekenhuisopname nodig is voor patiënten op spoedeisende hulpafdelingen kan nuttige informatie opleveren voor het realiseren van systeemwijde veranderingen in ziekenhuizen ter verbetering van de doorvoer van patiënten.
Het doel van deze studie was het ontwikkelen en valideren van een voorspellend model om bij triage te (kunnen) beoordelen of een patiënt waarschijnlijk een intramurale opname nodig heeft door gebruik te maken van routinematig verkregen administratieve gegevens van ziekenhuizen.


CONCLUSIES: Er is een model voor het voorspellen van onmiddellijke ziekenhuisopname voor alle soorten patiënten bij triage op de SEH-afdeling ontwikkeld en gevalideerd. Hiervoor werd gebruik gemaakt van routinematig verzamelde gegevens van ziekenhuizen. Vroege voorspelling van de noodzaak voor ziekenhuisopname bij triage kan helpen bij het identificeren van patiënten die recht hebben op een snelle opnameplanning en toewijzing van zorg en kan dus potentieel (extreme) drukte op de SEH-afdeling verminderen.

OBJECTIVES: To be able to predict, at the time of triage, whether a need for hospital admission exists for emergency department (ED) patients may constitute useful information that could contribute to systemwide hospital changes designed to improve ED throughput. The objective of this study was to develop and validate a predictive model to assess whether a patient is likely to require inpatient admission at the time of ED triage, using routine hospital administrative data.

CONCLUSIONS: A model for predicting the risk of immediate hospital admission at triage for all-cause ED patients was developed and validated using routinely collected hospital data. Early prediction of the need for hospital admission at the time of triage may help identify patients deserving of early admission planning and resource allocation and thus potentially reduce ED overcrowding

Lees hier het volledige artikel



Stuur door


Reacties

Er zijn nog geen reacties op dit bericht.

Reageer zelf op dit bericht



Code (verplicht)




Nooit meer de code overtypen?
Meld je aan of log in.